Компания Google, по сообщению агентства Reuters, направила в антимонопольный орган Великобритании жалобу против Microsoft: редмондский гигант обвиняется в неконкурентном поведении на облачном рынке. По заявлениям Google, политика Microsoft ставит в невыгодное положение других провайдеров облачных услуг.

Amazon Web Services (AWS) и Microsoft Azure столкнулись с растущим вниманием во всем мире по поводу их доминирования на рынке облачных вычислений, в том числе европейском. По оценкам Canalys, в III квартале 2023 года доля AWS в мировом масштабе составляла 31 %, Microsoft Azure — 25 %. Для сравнения: Google Cloud контролирует около 10 %.

Источник изображения: Google

Проверкой деятельности Amazon и Microsoft занялись регулирующие органы Великобритании, Европейского Союза и США. В частности, минувшим летом Google направила жалобу на Microsoft в Федеральную торговую комиссию США (FTC), обвинив этого облачного провайдера в антиконкурентной практике. Кроме того, сообщалось, что антимонопольное расследование деятельности Amazon и Microsoft на облачном рынке начнёт британский регулятор Office of Communications (Ofcom).

Сообщается, что в октябре нынешнего года Управление по защите конкуренции и рынкам Великобритании (CMA) с подачи Ofcom инициировало оценку бизнес-практики Amazon и Microsoft в облачном сегменте. По данным Ofcom, в 2022 году AWS и Microsoft Azure совместно контролировали 70–80 % британского рынка публичных облачных услуг, тогда как доля Google варьировалась в диапазоне 5–10 %.

В своей жалобе в CMA компания Google заявляет, что политика лицензирования Microsoft ухудшает конкурентную обстановку на облачном рынке. По утверждениям Google, из-за лицензионных ограничений Microsoft у британских клиентов «не остаётся экономически разумной альтернативы, кроме как использовать Azure в качестве поставщика облачных услуг, даже если у конкурентов более привлекательные цены, качество, безопасность и функциональные возможности». В ЕС Microsoft пошла на некоторые уступки в прошлом году, однако Amazon и Google они не коснулись.

Microsoft объявила, что набор средств разработки встраиваемых решений Azure RTOS, включающий операционную систему реального времени (ОСРВ) ThreadX, был переведён в категорию решений с открытым исходным кодом под именем Eclipse ThreadX и теперь будет развиваться под эгидой организации Eclipse Foundation.

В Eclipse Foundation заявили, что новый проект — «именно то, в чём очень давно нуждался сильно фрагментированный рынок встраиваемого ПО». ThreadX станет первой в мире open source ОСРВ, которая:

• Отличается зрелостью и масштабируемостью — ThreadX разрабатывалась более 20 лет, в настоящее время установлена на более чем 12 млрд устройств по всему миру и высоко ценится как высокопроизводительная, высокодетерминированная ОСРВ.
• Доступна под разрешающей открытой лицензией MIT.
• Регулируется open source фондом Eclipse Foundation, что гарантирует нейтральную модель управления развитием и устойчивостью ThreadX.
• Сертифицирована на защищённость и безопасность. ThreadX соответствует стандартам IEC 61508, IEC 62304, ISO 26262 и EN 50128, что подтверждено SGS-TÜV Saar. ThreadX также получила сертификат безопасности по стандартам Common Criteria EAL4+.

Отмечается, что в настоящее время нет аналогичных ОСРВ с открытым исходным кодом, имеющих подобную сертификацию и перечисленные преимущества.

Источник изображения: Microsoft

Проект Eclipse ThreadX станет доступен в I квартале 2024 года и будет включать ThreadX, NetX Duo, FileX, GUIX, USBX, LevelX, а также соответствующие инструменты и документацию. Microsoft предоставит проекту самые последние сертификаты, чтобы обеспечить непрерывность выпуска сертифицированных релизов. Фонд Eclipse Foundation объявил о создании группы, занимающейся разработкой модели устойчивого финансирования ThreadX, которую согласились поддержать AMD, Cypherbridge, Microsoft, NXP, PX5, Renesas, ST Microelectronics, Silicon Labs и Witekio (Avnet).

Корпорация Microsoft, по сообщению ресурса Datacenter Dynamics, намерена существенно расширить сеть ЦОД в Канаде. Речь идёт о строительстве нескольких дополнительных объектов, которые расположатся в Квебеке. Инвестиции в проект составят приблизительно $500 млн на протяжении двух лет.

У Microsoft уже есть два канадских региона Azure: Canada Central располагается в Торонто (Онтарио), а Canada East — в Квебеке. Оба открылись в 2016 году. При этом в Квебеке действует только одна зона доступности.

Строительство новых канадских ЦОД Microsoft намерена начать в ближайшие месяцы. Они будут размещены в Л'Ансьен-Лоретте, Доннаконе, Сен-Огюстен-де-Деморе и Леви. Мощности объектов пока не раскрываются. Но отмечается, что эти дата-центры позволят Microsoft увеличить масштаб локальной облачной инфраструктуры на 750 %.

Источник изображения: Microsoft

Ресурсами будущих площадок смогут воспользоваться компании и организации из частного и государственного секторов. ЦОД проектируются с прицелом на НРС и ИИ. Дата-центры создаются с учётом высоких требований к устойчивости и эффективности: предполагается использование низкоуглеродных материалов при строительстве, возобновляемых источников энергии и передовых систем охлаждения. Кроме того, будут предприняты меры по снижению использования дизельного топлива во время эксплуатации.

«Эти инвестиции не только предоставят организациям Квебека больше возможностей и дополнительную устойчивость для трансформации операций, но также позволят создать надежную и безопасную основу для более быстрого масштабирования решений и их вывода на рынок», — заявляет Microsoft.

Компания NVIDIA представила на конференции Microsoft Ignite 2023 сервис NVIDIA AI Foundry, который позволит предприятиям ускорить разработку и настройку пользовательских приложений генеративного ИИ с использованием собственных данных, развёртываемых в облаке Microsoft Azure.

NVIDIA AI Foundry объединяет три элемента: набор базовых моделей NVIDIA AI Foundation, платформу и инструменты NVIDIA NeMo, а также суперкомпьютерные сервисы NVIDIA DGX Cloud AI. Вместе они предоставляют предприятиям комплексное решение для создания пользовательских моделей генеративного ИИ. Компании смогут затем развёртывать свои индивидуальные модели с помощью платформы NVIDIA AI Enterprise для создания приложений ИИ, включая интеллектуальный поиск, обобщение и генерацию контента.

«Предприятиям нужны кастомные модели для реализации специализированных навыков, основанных на собственной ДНК их компании — их данных, — сообщил глава NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang), — Сервис NVIDIA AI Foundry сочетает в себе наши технологии моделей генеративного ИИ, опыт обучения LLM и гигантскую фабрику ИИ. Мы создали это в Microsoft Azure, чтобы предприятия по всему миру могли подключить свою собственную модель к ведущим в мире облачным сервисам Microsoft».

Источник изображения: NVIDIA

Сервис NVIDIA AI Foundry можно использовать для настройки моделей для приложений на базе генеративного ИИ в различных отраслях, включая корпоративное ПО, телекоммуникации и медиа. При их развёртывании компании смогут использовать метод генерации с расширенным поиском (RAG), чтобы привязать свои модели к базе корпоративных данных для получения актуальных ответов.

В сервисе NVIDIA Foundry клиенты смогут выбирать из нескольких моделей NVIDIA AI Foundation, включая новое семейство Nemotron-3 8B в составе каталога моделей Azure AI. Разработчики также могут получить доступ к моделям Nemotron-3 8B в каталоге NVIDIA NGC и к популярным моделям Llama 2, Mistral и Stable Diffusion XL. NVIDIA сообщила, что одними из первых новым сервисом для создания моделей воспользовались SAP, Amdocs и Getty Images.

Наконец, в Azure стала доступна и платформа NVIDIA DGX Cloud AI, в рамках которой клиенты смогут арендовать кластеры, состоящие из тысяч ускорителей NVIDIA и воспользоваться ПО NVIDIA AI Enterprise, включая NeMo, для ускорения настройки LLM. Клиенты Azure смогут использовать существующие кредиты Microsoft Azure Consumption Commitment для ускорения разработки ИИ-моделей.

Отметим, что первым сервис DGX Cloud получило облако Oracle, где Microsoft арендует ускорители той же NVIDIA для собственных нужд. По слухам, компания также использует ускорители CoreWeave и Lambda Labs, а также разрабатывает более экономичные ИИ-модели. По-видимому, продавать доступ к аппаратным и иным решениям NVIDIA для Microsoft выгоднее, чем использовать для своих нужд. Впрочем, если всё сложится удачно, то компания перейдёт на ИИ-ускорители Maia 100 собственной разработки.

Корпорация Microsoft объявила о том, что на базе облака Azure стали доступны виртуальные машины NC H100 v5 для HPC-вычислений и нагрузок ИИ. Это, как отмечается, первые в отрасли облачные инстансы на базе ускорителей NVIDIA H100 NVL. Данное решение объединяет два PCIe-ускорителя H100, соединённых посредством NVIDIA NVLink. Объём памяти HBM3 составляет 188 Гбайт, а заявленная FP8-производительность (с разреженностью) достигает почти 4 Пфлопс.

Инстансы H100 v5 основаны на платформе AMD EPYC Genoa. В зависимости от реализации, доступны 40 или 80 vCPU и 320 и 640 Гбайт памяти соответственно. В первом случае задействован один ускоритель NVIDIA H100 NVL с 94 Гбайт памяти HBM3, во втором — два ускорителя с суммарно 188 Гбайт памяти HBM3. Пропускная способность сетевого подключения — 40 и 80 Гбит/с.

Источник изображения: NVIDIA

В отличие от виртуальных машин серии ND, рассчитанных на самые крупные модели ИИ, инстансы NC оптимизированы для обучения и инференса моделей меньшего размера, которым не требуются сверхмасштабные массивы данных. Виртуальные машины Azure NC H100 v5 также хорошо подходят для определённых НРС-нагрузок: это гидродинамика, молекулярная динамика, квантовая химия, прогнозирование погоды и моделирование климата, а также финансовая аналитика.

В 2024 году Microsoft добавит в облако Azure виртуальные машины с новейшими ускорителями NVIDIA H200: оно смогут обрабатывать более крупные модели ИИ без увеличения задержки. А уже сейчас клиентам Azure стал доступен сервис DGX Cloud.

Компания Microsoft анонсировала инстансы Azure ND MI300X v5 на основе ускорителей AMD Instinct MI300X, представленных летом нынешнего года. Эти ВМ ориентированы на ресурсоёмкие ИИ-нагрузки, в частности, на решение задач инференса.

Изделия Instinct MI300X несут на борту 192 Гбайт памяти HBM3 с пропускной способностью до 5,2 Тбайт/с. В составе одной виртуальной машины ND MI300X v5 объединены восемь ускорителей, соединённых между собой посредством Infinity Fabric 3.0, а с хостом — по PCIe 5.0. В сумме это даёт 1,5 Тбайт памяти HBM3, что, как отмечает Microsoft, является самой большой ёмкостью HBM, доступной в облаке.

Виртуальные машины Azure ND — это дополнение к семейству решений на базе GPU, такие машины специально предназначены для рабочих нагрузок ИИ и глубокого обучения. Microsoft подчёркивает, что в случае ND MI300X v5 используется та же аппаратная платформа, которая применяется и для других ВМ семейства. Она включает процессоры Intel Xeon Sapphire Rapids, 16 каналов оперативной памяти DDR5, а также подключение NVIDIA Quantum-2 CX7 InfiniBand с пропускной способностью 400 Гбит/с на каждый ускоритель и 3,2 Тбит/с на виртуальную машину.

Источник изображения: AMD

По заявлениям Microsoft, на базе ND MI300X v5 могут запускаться самые крупные модели ИИ. Клиенты могут быстро перейти на новые инстансы с других решений серии ND благодаря тому, что открытая платформа AMD ROCm содержит все библиотеки, компиляторы, среды выполнения и инструменты, необходимые для ускорения ресурсоемких приложений.

Гиперскейлеры ради снижения совокупной стоимости владения (TCO) и зависимости от сторонних вендоров готовы вкладываться в разработку уникальных чипов, изначально оптимизированных под их нужды и инфраструктуру. К небольшому кругу компаний, решившихся на такой шаг, присоединилась Microsoft, анонсировавшая Arm-процессор Azure Cobalt 100 и ИИ-ускоритель Azure Maia 100.

Изображения: Microsoft

Первопроходцем в этой области стала AWS, которая разве что память своими силами не разрабатывает. У AWS уже есть три с половиной поколения Arm-процессоров Graviton и сразу два вида ИИ-ускорителей: Trainium для обучения и Inferentia2 для инференса. Крупный китайский провайдер Alibaba Cloud также разработал и внедрил Arm-процессоры Yitian и ускорители Hanguang. Что интересно, в обоих случаях процессоры оказывались во многих аспектах наиболее передовыми. Наконец, у Google есть уже пятое поколение ИИ-ускорителей TPU.

Microsoft заявила, что оба новых чипа уже производятся на мощностях TSMC с использованием «последнего техпроцесса» и займут свои места в ЦОД Microsoft в начале следующего года. Как минимум, в случае с Maia 100 речь идёт о 5-нм техпроцессе, вероятно, 4N. В настоящее время Microsoft Azure находится в начальной стадии развёртывания инфраструктуры на базе новых чипов, которая будет использоваться для Microsoft Copilot, Azure OpenAI и других сервисов. Например, Bing до сих пор во много полагается на FPGA, а вся ИИ-инфраструктура Microsoft крайне сложна.

Microsoft приводит очень мало технических данных о своих новинках, но известно, что Azure Cobalt 100 имеет 128 ядер Armv9 Neoverse N2 (Perseus) и основан на платформе Arm Neoverse Compute Subsystem (CSS). По словам компании, процессоры Cobalt 100 до +40 % производительнее имеющихся в инфраструктуре Azure Arm-чипов, они используются для обеспечения работы служб Microsoft Teams и Azure SQL. Oracle, вложившаяся в своё время в Ampere Comptuing, уже перевела все свои облачные сервисы на Arm.

Чип Maia 100 (Athena) изначально спроектирован под задачи облачного обучения ИИ и инференса в сценариях с использованием моделей OpenAI, Bing, GitHub Copilot и ChatGPT в инфраструктуре Azure. Чип содержит 105 млрд транзисторов, что больше, нежели у NVIDIA H100 (80 млрд) и ставит Maia 100 на один уровень с Ponte Vecchio (~100 млрд). Для Maia организован кастомный интерконнект на базе Ethernet — каждый ускоритель располагает 4,8-Тбит/с каналом для связи с другими ускорителями, что должно обеспечить максимально эффективное масштабирование.

Сами Maia 100 используют СЖО с теплообменниками прямого контакта. Поскольку нынешние ЦОД Microsoft проектировались без учёта использования мощных СЖО, стойку пришлось сделать более широкой, дабы разместить рядом с сотней плат с чипами Maia 100 серверами и большой радиатор. Этот дизайн компания создавала вместе с Meta✴, которая испытывает аналогичные проблемы с текущими ЦОД. Такие стойки в настоящее время проходят термические испытания в лаборатории Microsoft в Редмонде, штат Вашингтон.

В дополнение к Cobalt и Maia анонсирована широкая доступность услуги Azure Boost на базе DPU MANA, берущего на себя управление всеми функциями виртуализации на манер AWS Nitro, хотя и не целиком — часть ядер хоста всё равно используется для обслуживания гипервизора. DPU предлагает 200GbE-подключение и доступ к удалённому хранилищу на скорости до 12,5 Гбайт/с и до 650 тыс. IOPS.

Microsoft не собирается останавливаться на достигнутом: вводя в строй инфраструктуру на базе новых чипов Cobalt и Maia первого поколения, компания уже ведёт активную разработку чипов второго поколения. Впрочем, совсем отказываться от партнёрства с другими вендорами Microsoft не намерена. Компания анонсировала первые инстансы с ускорителями AMD Instinct MI300X, а в следующем году появятся инстансы с NVIDIA H200.

Точно неизвестно, велик ли спрос на ИИ-сервисы Microsoft или у компании просто недостаточно вычислительных ресурсов, но IT-гиганту пришлось договариваться с Oracle об использовании ИИ-ускорителей в ЦОД последней. Как сообщает The Register, речь идёт о применении оборудования Oracle для «разгрузки» некоторых языковых моделей Microsoft, применяемых в Bing.

Во вторник компании анонсировали многолетнее соглашение. Как сообщают в Microsoft, одновременное использование компанией как Oracle Cloud, так и Microsoft Azure расширит возможности клиентов и ускорит работу с поисковыми сервисами. Сотрудничество связано с тем, что Microsoft надо всё больше вычислительных ресурсов для заявляемого «взрывного роста» её ИИ-сервисов, а у Oracle как раз имеются десятки тысяч ускорителей NVIDIA A100 и H100 для аренды.

Источник изображения: cliff1126/pixabay.com

Служба Oracle Interconnect обеспечивает взаимодействие с облаком Microsoft Azure, что позволяет работающим в Azure сервисам взаимодействовать с ресурсами Oracle Cloud Infrastructure (OCI). Раньше такое решение уже применялось, но для сторонних клиентов двух компаний. Теперь Microsoft применяет Interconnect наряду с Azure Kubernetes Service для организации работы ИИ-узлов в облаке Oracle на благо Bing Chat.

Microsoft ещё в феврале интегрировала чат-бота Bing Chat в свой поисковый сервис и свой браузер. Не так давно добавилась и возможность, например, генерировать изображения прямо в процессе диалога. При этом использование больших языковых моделей требует огромного числа ускорителей для их тренировки, но для инференса необходимы ещё большие вычислительные мощности.

Фото: Microsoft

В Oracle утверждают, что облачные суперкластеры компании, которые, вероятно, будет использовать Microsoft, могут масштабироваться до 32 768 ИИ-ускорителей A100 или 16 384 ускорителей H100 с использованием RDMA-сети с ультранизкой задержкой. Дополнением является хранилище петабайтного класса. В самой Microsoft избегают говорить, сколько именно узлов Oracle нужно компании, причём, похоже, не намерены делать этого и в будущем.

Конкуренты сотрудничают уже не в первый раз. В сентябре Oracle сообщала о намерении размещать системы с базами данных в ЦОД Azure. Более того, ещё в мае 2023 года Microsoft и Oracle изучали возможность аренды ИИ-серверов друг у друга на случай, если у них вдруг не будет хватать вычислительных мощностей для крупных облачных клиентов. Ранее ходили слухи, что похожие соглашения Microsoft подписала с CoreWeave и Lambda Labs, к которым NVIDIA более благосклонна в вопросах поставки ускорителей. Попутно Microsoft ищет более экономичные альтернативы языковым моделям OpenAI.

Microsoft без особого ажиотажа запустила облачный регион Azure в Израиле. Официальный анонс был удалён. Сообщалось, что новый регион включает три зоны доступности Azure, которые предлагают клиентам дополнительную отказоустойчивость, поскольку регион обладает автономным питанием, сетью и системой охлаждения, создающими в комплексе дополнительную устойчивость к сбоям в ЦОД. Регион Центральный Израиль отражён на странице регионов Azure как активный.

Хотя Microsoft была первым из американских облачных провайдеров, объявившим о планах запуска региона в Израиле, компания оказалась последней, кто фактически открыл облачный регион в этой стране. Microsoft объявила о планах открыть первые ЦОД в Израиле в 2020 году. Объекты предполагалось запустить в 2021 году в районе Модиин между Тель-Авивом и Иерусалимом, но в 2021 году местная пресса сообщила о переносе открытия региона на начало 2022 года.

Изображение: Microsoft Azure

AWS запустила свой первый облачный регион в Израиле в августе 2023 года. В свою очередь, Google объявила о запуске нового облачного региона Google Cloud в Тель-Авиве (me-west1) в октябре прошлого года, а Oracle запустила облачный регион в Иерусалиме в 2021 году. Причём у последней мощности размещены в защищённом дата-центре на глубине 50 м под землёй.

Компания Microsoft намерена осуществить крупнейшее за 40 лет для своих программ в Австралии вложение. Как сообщает Bloomberg, компания намерена в течение двух лет потратить $3,2 млрд на расширение сети ЦОД для облачных вычислений и реализации ИИ-проектов.

Новые инвестиции помогут Microsoft обеспечить рост количества ЦОД в Канберре, Сиднее и Мельбурне на почти в полтора раза — с 20 до 29 дата-центров. Дополнительно в штате Новый Южный Уэльс будет открыт образовательный центр Microsoft Datacenter Academy. Также предусмотрено сотрудничество со спецслужбами страны по вопросам обеспечения кибербезопасности.

Объявление о новых инвестициях состоялось через день посоле того, как премьер-министр Австралии Энтони Альбанезе (Anthony Albanese) прилетел в США с четырёхдневным официальным визитом, в рамках которого предусмотрена и встреча с президентом США Джо Байденом (Joe Biden). Ожидается, что основной темой обсуждений станут поставки критически важных полезных ископаемых и технические инновации.

Источник изображения: Joey Csunyo/unsplash.com

В рамках второго этапа соглашения AUKUS, подписанного в 2021 году, страны договорились о более тесном технологическом сотрудничестве — США, Великобритания и Австралия будут делиться критически важными сведениями, включая данные о квантовых вычислениях и искусственном интеллекте.

Впрочем, в своём стремлении развивать ЦОД в Австралии Microsoft далеко не одинока и даже не является рекордсменом. Ещё весной 2023 года появилась информация, что AWS к 2027 году вложит $8,9 млрд в свои дата-центры на территории страны.